作者 | 钟艺璇
36氪获悉，AI电话数字员工公司「Whobot」（呼波特人工智能）近期完成数千万元A轮融资，此轮融资由金沙江创投领投，向阳资本担任独家财务顾问，所获资金将投入技术研发、市场拓展等关键环节。
Whobot成立于2023年，是专门针对通信场景，为企业提供智能化一站式解决方案的数字员工使用平台。通过自主研发智能语言大模型、语音交互系统和实时操作系统等核心技术，WhobotAI数字员工旨在用AI迭代人工，打破对话与执行的壁垒，为企业带来转化效率提升。Whobot产品正式上线仅一年，现有团队13人，已签约百余个客户，正式客户续约率达100%。
区别于传统的电销平台或Saas平台，Whobot能够降低人工电话成本，不受限于人类作息，并基于企业提供的服务电话，提供包含意向挖掘、线索加微、产品销售、热线接听、服务沟通五大产品体系。
创始人董连平用一句话向36氪概括了Whobot最大的特点，即“拟人化”。
精准快捷是AI的特征，但语言表达却是一门复杂、流动的艺术，它会被措辞、语气甚至是一些难以捕捉的感受所影响。 "WhobotAl电话数字员工会尽力模仿真人边对话边操作的场景"， 董连平说。
他现场模拟了这样一段场景——
一个用户声称自己开会忙碌，匆忙挂断了客服的电话。
假如对方是训练不充分的AI客服，它将会在几分钟后拨回，并用生硬的语言重复描述需求，结果极有可能带来用户的反感。
但Whobot会记忆用户的表达，选择在一个小时后回拨电话，接通后，再使用一段过渡语言，让语境更加自然，例如"我是刚刚给您打过电话的XXX"。
图源：官方
回复速度机械、语调处理单一、固定冰冷的话术，都是人类如今识别AI的特征之一。“所以和人类语音沟通的时候，体感非常重要，因为一旦对方发现你是一个AI，瞬间就会感觉不被尊重。”董连平称。
因此，通过大模型对话引擎和多模态决策系统，WhobotAI数字员工在能处理提升300%长对话的同时，还会具备人类对话的习惯或技巧，例如主动引导对话、适时停顿、添加语气词、模拟真人语调等。另外，当用户出现突然打断或思考暂停时，AI数字员工也能识别到对方的表达并不完整，并不会出现“抢话”“自顾自陈述”“断章取义”等AI显著特征。
董连平告诉36氪，根据呼波特内部统计数据，已经有65%的用户都把WhobotAI数字员工，认定为真人客服。
而这些“拟人化”都来自于真实的金牌销售语料库，目前Whobot已经积累了上百个业务语料库，在大量语料的喂养下，AI数字员工能够快速学习业务、识别场景。
基于语料库，Whobot能实现任何有电话岗位场景的全行业覆盖，即“只要有电话岗位存在，Whobot就能代替”。目前，Whobot已经在教育行业、汽车行业、各类客服领域、运营商SP等业务实现交付，并为上述业务实现降本与转化率提升。以运营商SP业务完成1000单转化的基数为例，真人客服成本约为30万，而Whobot成本只要3万元。
此外，Whobot还打破了对话与执行的壁垒，实现了实时的跨系统操作和交付闭环。不同于以往AI电话机器人只能做简单的通知和筛选，WhobotAI数字员工可以做到像真人一样，“边说边做”。
以教育机构为例，私域是其实现转化的必备之路。传统AI电话机器人在获取客户意向后，只能用短信方式触达用户，引导用户自行添加服务人员微信，这其中难免会带来客户流失。但WhobotAI数字员工能够做到与用户实时互动，在卖课加微信的场景下，像真人一样在电脑端实施操作，实现正加（服务人员添加用户）和反加（引导用户添加服务人员）。
Whobot曾经统计过，在19.9元体验课加微的场景下，真人客服的转化率约为87%，而WhobotAI数字员工则能实现接近95%的转化率。
董连平还向36氪介绍称，WhobotAI数字员工不仅能使用在提升转化率之上，还能反向实现“防作弊”功能，例如针对线索行业，Whobot能够通过快速追踪用户成交轨迹，识别漏成交案例。
Whobot创始人董连平
在研发团队方面，创始人董连平曾担任作业帮高管、百度大搜高级技术经理等，拥有14 年互联网行业经验，是连续创业者。CTO梁斌曾担任阿里云P8高级技术专家、百度T7 资深研发工程师，拥有近20年技术领域与管理经验。团队成员擅长用技术解决业务问题。
“Whobot只提供生产力，不决定生产关系”，董连平说。他认为，Whobot的价值不在于替代人类，而在于重新定义服务边界，当AI承担标准化、高并发的初级服务，人类也终将有一天得以聚焦更需要创造力的工作。
