Web3天空之城·城主：
在YC（Y Combinator）近日为新一代AI创业者举办的峰会上，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉也惊喜现身。作为执掌全球最大科技巨轮之一的船长，纳德拉的每一次公开分享都被视为某种行业风向标。在这场对话里，纳德拉以他一贯的宏大而冷静的视角，为我们描绘了一幅关于AI的战略全景图。
值得注意的是， 近期微软和OpenAI的合作现在处于某种微妙的博弈之中。相比之下，城主更看好Google自有AI大模型的模式。当然，这些可能都不过是AGI大同路上的一点小插曲罢了。
在纳德拉看来，AI并非孤立的技术奇点，而是继客户端-服务器、互联网、移动与云计算之后的第四次重大平台革命。这场革命的终极目的，不是创造拟人化的智能，而是要作为一种普惠工具，为全球经济创造实实在在的“盈余”，并以此换取其存在的“社会许可”。从重塑软件工程的本质，到定义领导力的核心，纳德拉的思考为身处AI浪潮中的每一位建设者，提供了来自顶层设计的清醒洞察。
核心观点摘要关于平台革命的宏大叙事： “在我35年的人生中，我经历了客户端-服务器、网络互联网、移动云。这是第四次……现在是系统软件的黄金时代。”关于AI的社会契约： “如果你要使用能源，你最好获得使用能源的社会许可。这意味着你必须确保人工智能的输出在社会上是有用的……如果我们真的没有创造社会盈余、经济盈余，那么我们就不能消耗能源。”关于AI的本质定位： “我一点也不喜欢将人工智能拟人化。我更多地认为它是一种工具。它不是试图复制我们的思维方式……人类能动性仍然很重要。”关于变革的真正瓶颈： “这种变革管理才是真正的最后限制因素……你现在正在保险公司、金融服务公司、医疗保健公司、软件公司中采用生产方式，并说，我们将改变我们工作方式中的一切。”关于软件工程的演变： “我们所有人都会创造软件，但仍然会有一种叫做软件工程师的工作。它将会不同……你实际上是把一个软件工程师说成你现在是一个软件架构师。”关于领导力的三大支柱： “领导力的关键在于这神奇的三件事：带来清晰性、创造能量以及通过解决过度约束的问题来驱动成功。”AI作为第四次平台革命
在纳德拉的战略地图中，AI并非凭空出现的技术浪潮，而是清晰地坐落在计算历史的第四个坐标上。“在我35年的人生中，我经历了客户端-服务器、网络互联网、移动云。这是第四次，” 他开宗明义地指出。他认为，AI之所以能以如此惊人的速度和广度扩散，关键在于它建立在云计算等前代平台的坚实基础之上。这种平台的复合效应，为系统软件带来了前所未有的“黄金时代”。
他进一步将AI模型比作一个新时代的SQL数据库引擎。“在模型层中，我们第一次拥有了类似SQL引擎的东西，然后我们可以用它来构建非常复杂的产品。” 在这个范式下，模型本身并非最终应用，而是构建复杂应用的核心组件。初创公司和大型企业的机会，在于如何利用模型这个强大的“新SQL”，结合数据、工具调用和反馈循环，构建出真正有价值的上层应用。他强调，产品内部的数据路径如何反哺模型的后训练，将是未来所有产品创新的核心战场。
AI的社会契约：用经济盈余换取能源消耗
面对AI模型对算力和能源的无尽需求，纳德拉提出了一个深刻的、关乎其可持续发展的核心命题：AI必须为其巨大的能源消耗证明其存在的合理性。
“如果你要使用能源，你最好获得使用能源的社会许可，” 他严肃地指出。“这意味着你必须确保人工智能的输出在社会上是有用的。换句话说，如果我们真的没有创造社会盈余、经济盈余（以国家和社区衡量），那么我们就不能消耗能源。” 在他看来，科技行业面临的真正挑战，不是单纯地追求模型基准测试的提升，而是要确保AI的价值能在医疗、教育、公共服务等领域的实际数据中得到体现。
他以医疗行业为例，指出美国高达18%的GDP被用于医疗保健，而其中大量成本消耗在繁琐的工作流程中。“如果你真的拿像出院这样简单的事情来说，你用LLM和一个提示词就能搞定EMR系统的后端，光是这个就能节省大量的时间、金钱和精力，” 他解释道，“将医生从文书工作中解放出来，把时间分配给病人，这唾手可得。” 这种将技术进步直接转化为社会福祉和经济效率的能力，才是AI发展的根本驱动力。
最后的瓶颈：为何变革管理比技术更难？
当被问及当前AI部署的最大瓶颈时，纳德拉的答案出人意料地不是技术，而是人与组织的变革。“这种变革管理才是真正的最后限制因素，” 他断言。
他用一个生动的例子解释道，就像个人电脑和Excel的出现，彻底改变了企业做销售预测的工作流程一样，AI的普及也将从根本上重塑工作本身。“当有人说，我现在要做我的工作了，但我会指挥99个代表我工作的智能代理，那么工作流程就不会保持不变。” 企业需要重新定义岗位职能，甚至重构整个团队。他提到，LinkedIn已经开始将设计、前端、产品等多个职能融合，催生出“全栈构建者”这样的新角色。
这种变革的难度在于它的社会性。它要求企业、团队和个人都必须适应新的工作方式。因此，成功的AI产品不仅需要技术上的领先，更需要具备强大的部署和客户成功能力，帮助用户理解并应用新技术，这正是Palantir等公司模式的精髓所在。他认为，“知识工作中的大量苦工” 是AI最被低估的机会之一，将人们从重复、乏味的“复制粘贴式”工作中解放出来，去从事更具创造性和综合性的思考，将是AI带来的最大价值。
软件工程的演变：从工程师到架构师
对于“AI是否会取代程序员”这一热门话题，纳德拉给出了一个更具建设性的视角：AI不会消灭软件工程师，但会将其提升到新的抽象层次。
他认为，未来的软件开发将更像是人与AI代理的协作。我们所有人都会创造软件，但仍然会有一种叫做软件工程师的工作。它将会不同……你实际上是把一个软件工程师说成你现在是一个软件架构师。 在这个新模式下，工程师的核心职责将从编写每一行代码，转变为定义系统架构、审查AI生成的代码、管理代理工作流以及对最终结果负责。
“我必须拥有我的代码仓库的元模型以及到底发生了什么，” 他强调。人类的元认知、判断力以及最终的法律责任，决定了人仍然是整个循环中不可或缺的一环。因此，面向未来的开发工具，如VS Code和GitHub，其核心价值将在于提供强大的画布和工具，让人类能够高效地监督和管理AI代理的工作。
领导力在AI时代：清晰、能量与解决约束
在职业生涯的最后，纳德拉分享了他对领导力的深刻洞见，这在AI时代显得尤为重要。他认为，卓越的领导者或团队成员，无论处于何种职位，都应具备三种核心品质：
1. 带来清晰（Bring Clarity）： 在模糊、不确定的环境中，能够洞察本质，为团队指明方向。
2. 创造能量（Create Energy）： 不仅自身充满活力，更能凝聚团队内外的力量，协同作战。
3. 解决过度约束（Solve Over-Constraints）： 面对看似无解的复杂问题，能够找到关键突破口，解除限制，推动项目成功。
他强调，这些品质并非高层专属，而应是每个有志者在职业生涯每一步都应追求和实践的。
结语：回归初心，打造赋能于人的新一代工具 | 全文传送
当被问及如果回到22岁，他会做什么时，纳德拉的回答回归了微软的初心——打造伟大的工具。他将Excel和VS Code这样的产品视为赋能于人的典范，它们给予用户掌控感和强大的分析创造能力。
在他看来，Copilot正是这一理念在AI时代的延伸。“我们能把什么样的工具放在人们手中，让他们拥有那种掌控感？” 这不仅是他个人职业追求的写照，也是他对在场所有AI创业者的终极期许。在这个充满无限可能的时代，技术的最终价值，不在于其自身有多么智能，而在于它能在多大程度上，成为增强人类智慧、创造力和尊严的强大工具。
