6月13日消息，据美联社报道，Meta公司周四宣布，将对人工智能企业Scale进行大额投资，并邀请其首席执行官汪韬（Alexandr Wang）加入Meta的“超级智能”（superintelligence）团队的开发工作。
此举反映出Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正力图重振公司在AI领域的布局。随着谷歌、OpenAI等竞争对手的强势崛起，Meta正面临严峻挑战。
Meta于周四晚间宣布与Scale达成“战略合作与投资”协议，但未披露具体财务条款。Scale方面表示，这笔新增投资使公司估值超过290亿美元。
Scale表示，公司将继续保持独立运营，但此次合作将“大幅拓展Scale与Meta的商业关系”。Meta将持有Scale的少数股权。
尽管加入Meta，汪韬仍将留任Scale董事会。公司新任临时首席执行官为杰森·德勒格（Jason Droege），此前他担任公司首席战略官，曾任职于Uber Eats和Axon等企业。
这并非大型科技公司首次招揽创新AI初创企业的人才和产品而无需正式收购。例如，微软曾从初创企业Inflection AI挖角核心团队成员，包括联合创始人兼首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），现任微软AI部门负责人。
谷歌则吸纳了AI聊天机器人企业Character.AI的管理团队。亚马逊与总部位于旧金山的Adept达成协议，将其首席执行官及核心员工引入公司，并获得了Adept AI系统和数据集的授权。
汪韬于2016年与联合创始人郭如意（Lucy Guo）在麻省理工学院（MIT）读书时创办了Scale，彼时年仅19岁。
同年夏天，两人获得了由现任OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）领导的创业孵化器Y Combinator的支持。汪韬随后选择退学，走上了类似扎克伯格的创业道路。扎克伯格在十多年前从哈佛大学退学，创办了Facebook。
Scale的初衷是为AI系统改进提供所需的人力资源。公司雇佣员工，为街景照片里的行人或狗标注框选，从而帮助自动驾驶汽车更好地识别前方物体。通用汽车和丰田均为Scale客户。
Scale向AI开发者提供了定制化程度更高的服务，相较于亚马逊的Mechanical Turk，这类服务长期以来都是撮合自由职业者与短期在线工作的重要平台。
近年来，大语言模型（large language model, LLM）——如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini以及Meta的Llama——的商业化加速发展，Scale的数据标注团队也迎来了新的市场机遇。公司声称为“每一家领先的大语言模型”提供服务，包括来自Anthropic、OpenAI、Meta和微软等公司的模型，帮助其微调训练数据、测试模型性能。目前尚不清楚与Meta的合作将对Scale其他客户产生何种影响。
汪韬还积极与美国政府建立紧密关系，曾赢得为五角大楼（Pentagon）提供AI工具的军方合同，并出席了唐纳德·特朗普（Donald Trump）总统的就职典礼。特朗普政府科学与技术办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯（Michael Kratsios）在拜登任内的四年间，曾在Scale公司担任高管。
Meta在AI领域采取了不同于多数竞争对手的策略，其旗舰产品Llama系统以开源形式免费发布，允许用户使用并修改部分关键组件。Meta表示，每月有超过十亿人使用其AI产品。但业界普遍认为，公司在推动大语言模型（LLM）消费级应用方面落后于OpenAI和谷歌等对手。
尽管Meta今年4月曾预告Llama 4 Behemoth是“全球最智能、公司最强大的LLM之一”，但至今尚未正式发布这一号称最先进的模型。
Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）曾因其在AI领域的开创性工作，于2019年获得计算机科学界最高奖图灵奖。他对于业界当前聚焦大语言模型的趋势持怀疑态度。
杨立昆去年在法国年度VivaTech大会上表示：“我们如何打造能够理解物理世界、具备持久记忆、能推理与规划的AI系统？”
他指出，这些都是智能行为的特征，而大语言模型“基本无法做到，或只能以非常表面、近似的方式实现”。
杨立昆强调，Meta更关注“探索通向人类级AI系统，甚至超越人类智能的路径”。在本周三再次出席VivaTech时，杨立昆回避了有关Scale交易的提问，但表示他的AI研究团队“始终致力于实现并超越人类智能”。
他说：“只是如今我们对于如何实现这一目标有了更清晰的思路。”
十多年前，杨立昆与纽约大学教授罗布·弗格斯（Rob Fergus）共同创立了Meta的AI研究部门。弗格斯曾离开Meta，加入谷歌，近期在缺席五年后重返Meta，接任研究实验室负责人，取代了长期担任该职位的乔埃尔·皮诺（Joelle Pineau）。
弗格斯上月在LinkedIn发文称，Meta对长期AI研究的承诺“始终坚定”，并将团队的工作描述为“创造能够变革人机交互方式的人类级体验”。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
