出品 | 网易科技《态度AGI》栏目
作者 | 李姝
编辑 | 丁广胜
当2025年成为AI应用真正落地的元年，什么样的AI应用才能跑出长期价值、建立持续竞争力，并且不会在高内卷的竞争中被吞噬？这个命题正牵动着每个政策制定者、产业人、创业者和投资人的神经。
在这样的行业背景下，盛景网联董事长、盛景嘉成创投创始合伙人彭志强，这位管理着130亿基金，投资过德方纳米、康龙化成、国联股份、汇通达、完美世界等明星企业的产业观察者，提出了以“AI RaaS”（Result as a Service）极致化结果导向模式，其核心在于交付结果而非工具，敢于以结果作为定价、收费或盈利的依据， 并将其形象地比喻为“AI业主、AI包工头模式”，主张企业应依托端到端的完整服务，回归物理世界，通过与硬件及实际业务场景深度融合，释放真正的商业潜力。
彭志强指出，“中国的SaaS公司，99%都仍处于亏损状况，是中国VC的投资黑洞。”在他看来，传统SaaS模式已走到尽头：“过去依靠标准化功能、流程模块和私有数据积累的传统SaaS产品，必然会被‘端到端’‘高智能’、融合物理世界的AI应用所替代。”
他认为，AI应用公司的发展走向一定是极致化结果导向的端到端完整服务，必须回到物理世界、甚至必须考虑与硬件集成在一起才能为客户真正解决问题，薄薄一层的AI软件应用早晚会像SaaS一样很难赚钱。而“AI RaaS”模式将成为中国SaaS企业转型升级的最后机遇。
彭志强曾投资大量产业数字化企业，他直言：“早在2015年，我们就明确反对投资“工具导向型”的SaaS。”面对当前的AI发展浪潮，他更加坚定数字化企业应走向极致化结果导向，鼓励创业者抓住这一东风，及时调整方向、把握机遇。
以下是《网易科技》与盛景网联董事长、盛景嘉成创投创始合伙人彭志强的对话实录，经不改变原意的编辑。
Al RaaS：从卖工具到卖结果的彻底转变
网易科技：“AI RaaS”，即“AI包工头”模式，核心区别在于“卖结果而不是卖工具”，您如何看待这个转变背后的商业逻辑？这与传统SaaS或工具型AI产品最大的分野在哪里？
彭志强：我们在今年3月便提出了“AI RaaS”概念，为便于理解，我们将其形象比作“AI业主、AI包工头模式”。“RaaS”即Result as a Service，意在通过按工作量、工作成果计费（如计件付费、计量付费或交易收入分成等方式），最大程度上实现AI服务方与客户间的利益绑定。
“AI Raas”的观点源自盛景十多年在产业数字化投资领域的深度观察，并且我们的合伙人团队早年也是数字化出身的。因此，我们注意到中国大部分SaaS及数字化企业始终处于亏损状态，并成为风险投资的“黑洞”。在中国市场，依托工具导向的SaaS模式往往难以成立：企业面临研发费用高、销售费用高、运维难度大，同时又受限于客单价低和续费率低的困境，“三高两低”的局面几乎压垮整个SaaS行业。在此背景下，我们提出“AI RaaS”，该观点与红杉AI峰会上提出的“不卖工具、卖收益”理念异曲同工。
与传统SaaS或工具型AI产品相比，“AI Raas” 商业逻辑完全不同，甚至是完全相反的。工具型产品侧重销售工具，结果导向模式则聚焦为客户创造实际价值；前者将工具使用的难度和复杂性留给客户，后者需把简单留给客户，把难度和复杂性留给自己，按交付结果定价或收费。从人性角度，全世界的客户都更愿意为结果付费，在美国也是如此，中国客户则更加不愿意为工具付费。
突破数字化利润天花板：AI驱动利润池跃迁
网易科技：您提出“AI应用不能沉迷于数字化利润池”，要敢于进入劳动力池、供应链池、资本池。这种“利润池跃迁”会如何重构未来企业的价值链和商业模式？
彭志强：企业的利润池体系包含五大维度：数字化利润池（包括企业自研、外采、委托开发的软件和IT服务等资金投入）、人力资源利润池、资产与设备利润池、供应链利润池与资本资金利润池等。传统数字化业务深陷1%—3%的狭窄利润池空间，而AI RaaS模式的出现，使数字化企业有可能突破这一天花板。
真正的利润池绝不是在狭窄的数字化利润池里面，而是在重度端到端的运营服务当中。过去重度运营服务虽盈利，但投入大、风险高；如今在AI驱动下，运营成本得以革命性地降低，催生出 “AI资产管理” 等“AI新物种”。
未来，数字化企业与传统产业公司将加速融合，竞争焦点在于谁能率先成为AI甲方或业主。
网易科技：也是就说，AI新技术与产业公司的融合将产生“AI新物种”，如AI甲方？
彭志强：是的，这里指AI应用公司。底座大模型是 “螃蟹横着走” 的模式，1万米宽、10米深，AI应用公司则是 “钻井深挖” 模式，1米宽、1百米深。二者相互成就。“AI RaaS” 模式的核心壁垒，在于对端到端、全链路全流程能力的深耕，并且最终敢于按结果定价和收费。例如，矿区自动驾驶按运送土石方数量收费，robotaxi按照将客人运送到目的地后按每公里定价收费，这种模型的难度是很大的，但一旦成功，可以获取丰厚的利润。相反，仅聚焦标准化场景的 “轻量化AI”，短期虽有价值，但长期将被底座大模型或互联网大厂迅速摧毁。
网易科技：产业互联网B2B在A2A的加持下将如何实现“智能配对”的大突破并开启新利润池？
彭志强：产业互联网B2B在A2A加持下形成大突破。产业互联网本质上就是按结果分成的产业数字化，但很多期待中的突破却迟迟没实现，尤其是 B2B 场景里的“智能配对”离预想效果差距仍很大，所谓“智能配对”就是买方和卖方之间供给与需求精准配对。因为传统软件和 SaaS 能力不够，做不到真正的“智能配对”，所以往往雷声大雨点小。如今 AI 出现，谷歌提出的 A-to-A（Agent-to-Agent）模型正是解决 B2B 智能配对瓶颈的“大杀器”。
阿里巴巴前 CEO、嘉御资本创始人卫哲曾说：“B2B 的核心其实是 Business People to Business People，是Z组织里的‘人对人’交易。”这很有道理，但在实际操作中，People-to-People 其实也很麻烦，并不高效：比如，我正在开会，你发来信息询价，我就没法及时给予回复了；爆品上线，几十条询盘同时涌来，靠人，根本不能同时高效及时地回答这些询盘。
A-to-A 则可能形成突破。虽然我肉身在开会，但我的Agent、数字分身已经和对方的 Agent 聊得热火朝天，同时还能和几十个采购方的 Agent 并行沟通。许多初步信息交换本就不适合人类去做——繁琐、枯燥且容易出错——让 AI 和机器人来替代再合适不过。人类应该做的是面对面的情感交流。
再举个痛点：我们投资的一家智能体公司，通过Agent直接把电路图快速拆解成 BOM 清单。过去，一旦电路图设计改动，BOM清单 也得随之调整，随后的报价、合同都需要同步修改，因此，往往需要十几个硕士通宵改报价、改文档，整个过程让人崩溃。A-to-A 时代，电路图一变，Agent 即可自动拆解、自动报价、自动生成文档，再也用不着是十几个人一起熬到半夜改价、改文档了。
因此，在 B2B 领域，Agent-to-Agent 将带来革命性突破，真正让“智能配对”落地，也将打开崭新的利润池。
网易科技：AI创业公司的首要问题不是能力问题，而是“有没有决心做交易”？在目前国内创业环境下，这种决心为什么反而稀缺？
彭志强：纯软件驱动的数字化企业对跨界业务存在天然顾虑。“隔行如隔山”，AI创业是融合性创业，需要团队中有既懂技术又懂产业逻辑的伙伴或重要股东。数字化企业在AI技术赋能下，具备穿透传统产业利润池的能力，但这需要企业首先完成认知觉醒。
AI创业公司需要有极致化结果导向的策略，不仅要追求结果，更要追求结果的极致化，避免成为可被替代的中间服务商，而应成为产业链的主导者，拥有产业链控制权，否则就是白干。如果你认为自己的AI能力强，就要去成为一个AI业主、AI甲方或者是共同甲方，成为AI驱动的资产管理公司、品牌公司或者是IP拥有者。
我最近经常举AI探矿的例子，因为一家技术公司可以彻底成为AI业主、AI甲方，可谓脑洞大开，令人印象深刻。KoBold Metals这家由比尔·盖茨、杰夫·贝索斯等支持的初创公司，正以“AI包工头”的模式成为共同甲方，在2025年1月的C轮融资了5.37亿美元，投后估值达29.6亿美元。不同于传统SaaS公司按软件许可或使用时长收费，KoBold利用其AI平台“Machine Prospector”为矿业公司提供勘探服务，不收取前期费用，而是通过合资、收购等方式获取矿业项目的权益，承担勘探风险并分享成果收益。这种模式下，KoBold的收入直接与勘探成果挂钩，真正实现了“按结果赚大钱”。
这一案例揭示了AI创业的核心逻辑：通过 AI技术穿透至传统产业的利润池，成为新型产业主导者或共同主导者。与此同时，传统产业公司若不能借助AI实现自我革新，将面临被 “AI新物种”超越的风险。
比方说，过去你做一个品牌，需要10年时间、5亿投入、成功率不超过5%，但现在，通过使用AI全链路能力，如AI选品、AI设计、AI营销、AI投流、AI销售等等，那么，打造一个成功的新品牌，可能只需要5年时间、5千万投入、成功率10%。从本质上看，AI技术在帮助这些产业公司用更短的时间、更小的投入、更高的成功率重构他们的优质资产，可能是一个新品牌、一个新ip，或者是一个创新药、一个新材料等等。
网易科技：通过这个问题，我们探讨了未来商业价值链和商业模式中利润跃迁的可能性。这意味着，传统的“帮忙做生意”角色正在转变为拥有话语主导权的AI资产管理者或拥有者。
彭志强：是这样的。我认为过去作为技术服务工具的“帮忙”，实际上是在推卸责任。我只是一个提供帮助的人，至于结果是否成功，仍然取决于您自己的能力。这种做法将责任和收益都推了出去，都推给了客户。但如果它决定成为AI的业主或共同业主，其做法和心态便会不同。例如，KoBold不仅提供AI技术，还构建了完整的勘探交付体系。它在全球范围内获取勘探权，组建专业团队，甚至自己承担前期投入进行实地勘探，积极整合各方资源，形成“技术+资本+运营”的闭环。这种系统性交付能力确保了AI技术的落地，将预测转化为实际的高品位矿产发现。
AI RaaS爆发前夜：未来1年是行业卡位关键期
网易科技：在成为甲方的路径中，您提到了两种可能：平台化与超级垂直化。对AI RaaS创业者来说，选对垂直行业的重要性是否比技术本身更大？
彭志强：是的。企业需明确选择平台化或超级垂直化发展路径，如果摇摆纠结，就会错过很多的窗口机会。而在超级垂直化领域，市场碎片化特征明显，存在大量机会。以 AI 探矿为例，不同企业可凭借技术专长与区位优势，在不同的细分市场获利。
网易科技：AI公司如何直接切入矿权、药物管线、D2C品牌这些传统资产？
彭志强：其实AI探矿与创新药、材料、合成生物研发的底层逻辑具有共通性。AI驱动的资产管理公司作为AI应用领域的首批利润池，其落地路径并非遥不可及。过往业界常认为跨界进入传统产业壁垒过高，实则通过能力整合可突破这一障碍，关键在于构建端到端的全流程服务能力 —— 这正是传统数字化企业的短板（其往往仅具备单一数字化能力）。因此需明确：AI竞争的主战场是物理世界而非数字世界，唯有与物理世界深度融合，才能为客户提供实质性解决方案，单纯的AI软件层应用终将陷入与传统SaaS类似的盈利困局。
为什么强调这一点？这一论断的依据源于三重逻辑：从客户需求看，企业关注的是问题或痛点的彻底解决，而不是隔靴搔痒；从竞争格局看，数字世界易必然被头部企业垄断、通吃，物理世界因行业场景差异化显著，更易形成创业公司的独特竞争壁垒；从利润空间看，数字世界的利润上限通常局限于1—3%左右，超过90% 的高价值利润还是在物理世界
以AI探矿为例，其商业逻辑与风险投资高度相似：通过大数据筛选与AI分析锁定高潜力区域，分阶段注入资金（类比天使轮、A 轮、B 轮等投资阶段），完成矿权收购与资产增值。这一过程中，可分阶段投入、分阶段估值与融资、分阶段出售资产，这与创新药研发中的临床阶段估值逻辑完全一样，这个逻辑可复用于各行各业。
网易科技：在您看来，AI创业企业如何从外包者变成资产持有者，需要经历哪些关键跃迁？
彭志强：AI创业者在从外包者转变为资产持有者的过程中，需经历三个关键阶段。
首先，在战略上坚定进入AI极致化结果导向的领域，决心是至关重要的，这是前提条件。
其次，需要具备复合型全链条的商业化能力。传统数字化企业常陷入 “分段式协作模式”—— 仅聚焦技术模块交付，而AI RaaS模式要求企业必须具备“全流程责任闭环” 能力：从需求定义、技术集成到成果交付，形成完整的价值创造链条。一旦成为AI业主或AI包工头，责任便无法推卸，所有问题都得自己解决。正如俗语所说，“你要有金刚钻，才能揽瓷器活”。反过来，既然你有金刚钻，就应当敢于揽瓷器活。
最后，选择垂直场景做MVP以及进行组织建设，确保团队能力和物理世界的要求相匹配。一旦demo成功，便可进一步运营该业务。除此之外，必须紧跟底层大模型的发展和进展，站在其肩膀之上，这样技术研发投入才可控。
网易科技：“选品即探矿”，在AI语境下，为什么“品类选择”已经不是市场问题，而是决定能否拿到结果的战略问题？您会建议AI创业者怎么选品、怎么走第一步？
彭志强：选品如同探矿，需聚焦富矿与高品位矿脉，而非低价值的鸡肋型品类。以工业领域产业互联网第一股国联股份为例，其早期选择涂多多为业务切入口，现在涂料业务年利润达7至8亿元人民币，占公司整体利润的50%。国联股份当时做行业黄页信息服务，覆盖了工业原材料领域上百个细分领域，而国联选择了涂料品类，凭借高毛利与规模效应，成为其第一个、也是今天最重要的细分市场。
对于AI创业者而言，选择正确的商品类别至关重要。如果一个品类有足够的毛利空间，并能实现拼单集采以产生规模效应，那么从产业交易平台的角度来看，这便是一个值得投入的领域。无论是消费品还是工业品领域，聚焦高毛利品类开展集中采购与产业交易的商业价值不言而喻。即便是传统业务场景，同样可通过AI技术实现数字化升级。
网易科技：盛景启动了AI RaaS联合创业计划，其核心或者初衷是什么？
彭志强：AI RaaS领域已进入爆发前夜，未来1年是行业卡位的关键窗口期。当前技术迭代速度显著超越场景渗透效率，率先落地的企业可通过快速部署抢占数据壁垒、客户资源与行业标准的主导权。
基于盛景在数字化企业领域的长期投资实践，我们深刻认识到软件与数字化转型的战略价值。但实践表明，单纯依赖软件或数字化来实现规模化盈利的可能性趋近于零。因此，企业的生存问题将更加凸显，因为不会再有那么多资金大规模投入，这个时代已经彻底过去了。早在2015年，我们就明确反对投资“工具导向型”的SaaS，也因此躲过了很多的坑。
随着AI技术的到来，使产业公司与数字化企业能够实现完美融合，并且这种强强联合将不断深化，并催生许多新的机会。而盛景发起“AI RaaS联合创业计划”的核心便是寻找那些敢于践行极致化结果导向的创业者，共同把握AI时代的巨大红利。
